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从内部因素来看，车牌识别系统基于车牌识别算法，由空间复杂度和时间复杂度组成，可分为五个不同的特征：
1.算法的有限性，即算法的演化过程是有限的，不可能无限制的进行计算。
2.精确意味着算法的每个步骤都有一个清晰的定义。
3.输入是特定的车牌图像。
4.输出是车牌识别的结果。
5.可行性是车牌识别的效果。
通过优化上述五个特征，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种途径。
从外部因素来看，影响车牌识别率的主要因素是视点转换、光照、遮挡、比例、变形和复杂背景。
车牌识别系统主要应用于停车场，由道闸、车辆检测器、高清车牌采集摄像头、电子显示屏和控制中心组成。进出口车辆的车牌由高速车牌采集摄像头拍摄，并对提取前后的图像进行对比，确定车辆是否放行。因此，车牌识别停车系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。
对于有车牌识别系统的停车场，影响车牌识别率的主要原因有两个。首先，为保证停车环境光线充足，在夜间或夜间应增加一些辅助照明设备;其次，进出停车场的车辆牌照状况良好，使每辆车的牌照被截获。
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